2019年9月7日由中国新一代IT产业推进联盟指导，CIO时代学院和东莞CIO协会共同主办以“企业数字化转型与创新”为主题的“2019CIO时代中国行东莞站—走进岭南股份”成功举办。腾讯数据平台中心总监张东超发表题为《腾讯HRIT系统建设之创新探索》的主题演讲，以下为演讲实录。
张东超 腾讯数据平台中心总监
随着市场变化，传统的e-HR模式已经不能满足用户诉求。传统HR业务视角强调的是流程严谨、管理工具和专业模板，传统HR系统设计的出发点是痛点（强调管控、被动执行、流程长）。而腾讯HR系统的建设是站在全新用户体验视角来展开的，更关注用户需要什么、对应的场景是什么、是否好用，整体出发点是从爽点切入（强调尊重与自主、主动参与、场景化）。
创新产品
腾讯HR系统建设拥有几款比较典型的创新产品。招聘管理--视频面试、简历智选、云背调；评估管理--绩效、云评估；薪资福利--薪云；基础人事--E人事；组织健康与团队建设--乐团运动、团队贺卡、鹅师父、E工时；员工自驱与自成长--i计算、职场模版。均可给其他公司快速复用，并支持SaaS和本地化部署。
创新产品设计理念案例--鹅师父
这个产品完全是按照员工驱动的思路建设。该产品对应场景是，企业里有很多同事都有一技之长，往往在关键时刻可以帮助他人解决工作中遇到的问题。鹅师父产品可以让企业中所有人把自己擅长的技能和话题，在资源市场上公布，所有人都可以在需要的时候查到自己想找的师父以及他擅长的话题，就可以快速得到帮助或解惑。
为了让大家积极响应设置了相应的激励机制。如果上传的资源被使用了次数达到一定数量，就会成为优秀师父，获得奖励。资源每被使用一次，师父就会得到一个红包。如果使用资源的学生上传了心得体会，也会得到一个红包，鼓励学生传播心得体会。正是因为有了激励体系，鹅师父的资源才能源源不断的更新。此产品开创了在企业内部人人都是师傅，三人行必有我师的应用场景。
对下一代IT系统的解读
微服务和轻应用。类似于鹅师父这样轻量级的系统，是下一代HR系统主要特征之一，只要能找到相对闭环的场景，就可以建立一个应用。轻应用建设周期很短，升级迭代也非常敏捷。
中台化和插件化。敏捷高效建立应用系统，除了需要对小闭环应用场景进行精致提炼之外，还需要中台化能力和插件库支持。
人工智能和极致体验。另外，随着信息化系统越来越多，数据也会越来越多。有了数据的资源，就可以做智能化应用。
这三点结合起来就是组织驱动、员工驱动和技术驱动的三引擎模式。
智能化IT系统的建设实践
接下来是人工智能方面的探索。大数据智能，毫无疑问有优势，但是如果没有大数据的话，小数据的智能在很多方面做的也非常好，例如导航的实时拥堵分析和路线推荐。大数据智能从本质上来讲，就是用一些算法形成一些模型，模型其实就是规则，但是不是用大数据得到的模型规则，而是通过人的经验积累出来的规则，也可以实现智能，例如炒菜机器人的智能就是按既定的规则来实现的。
当然，如果要真正做到智能化，就必须要有数据支持，配套要做的就是数据中台，其中的关键能力包括：数据仓库、大数据分析、元数据、数据字典、数据服务等。
管理智能助手
我们在很多年前就做了PC端和手机端的门户，每一年都想方设法在门户上做一些改进或优化，想吸引更多的用户去使用门户，结果发现这个目标很难达成。
门户上的东西越来越多，虽然做到千人千面，但用户使用的动机仍然不足。所以我们尝试推出了机器人模式，把所有事情的处理全部集成到一个机器人里，可以做到成为每一个人的贴身秘书。
使用机器人，首先会在流程的智能化方面做出改进，把工作流的引擎，结合机器人，使工作流更加智能。甚至有些系统的建设，彻底抛弃工作流引擎，直接使用机器人智能取代流引擎，实现流程智能化的探索。
其次是要实现推荐的智能。基于基础数据的发现和相关的规则，机器人很容易可以做到预警和推送。
第三是实现客服智能。例如智能解答问题、智能执行相应的动作，提供复杂的知识或者再加工的信息。
第四是实现界面智能。例如文字、语音、人脸、动作、二维码、位置感知……
按照这样的思路，智能助手最终实现人与人之间的智能链接，人与事之间的智能链接，人与物之间的智能链接，人与信息之间的智能链接，人与环境之间的智能链接，使得所有系统的运转方式和体验都会发生彻底的变化。
随着不断的数据积累、模型积累、场景积累，可提供的基于数据的智能服务将会越来越多。
智能化IT系统的建设，需要新的全栈能力
第一项能力就是业务能力，懂得如何抽象和建设业务中台。
第二项能力就是技术能力，懂得如何抽象和建设技术中台。
第三项能力就是产品能力，拥有精品产品的洞察和设计能力，因为每个企业的业务特点不一样。
第四项能力就是架构能力，整个智能化应用可能会涉入到企业的方方面面，因此需要要系统性的架构能力来主导。
第五项能力就是学习能力，不要只是跟风新技术，而是要尽早应用新技术，真正将技术转化为内部生产力。
期待大家都成为新一代的全栈人才。
